假設(shè)檢驗(yàn)的依據(jù)是( )。
小概率原理
中心極限定理
方差分析原理
總體分布
按設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),某自動食品包裝機(jī)所包裝食品的平均每袋重量應(yīng)為500克,若要檢驗(yàn)該包裝機(jī)運(yùn)行狀況是否符合設(shè)計(jì)要求,應(yīng)該采用( )。
左側(cè)檢驗(yàn)
右側(cè)檢驗(yàn)
雙側(cè)檢驗(yàn)
左側(cè)或右側(cè)均可
進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時,對于原假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1,檢驗(yàn)概率值P-值()。
是H0為真的概率值
是H1為真的概率值
是H0為假的概率值
如果小于或等于顯著性水平 ,就拒絕H0
當(dāng)總體為正態(tài)總體,方差已知,樣本量為40,此時進(jìn)行均值檢驗(yàn),應(yīng)采用( )統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)。
卡方
t
F
Z
下列關(guān)于假設(shè)說法中正確的是()。
假設(shè)檢驗(yàn)是一種測量是否有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)的方法
備擇假設(shè)是針對樣本統(tǒng)計(jì)量設(shè)計(jì)的
當(dāng)原假設(shè)被拒絕時,說明原假設(shè)是錯誤的
一個好的假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)該能夠說明原假設(shè)是正確的還是錯誤的
在假設(shè)檢驗(yàn)中,我們()。
肯定會犯錯誤
肯定會犯第一類錯誤
可能會犯錯誤
會同時犯第一類錯誤和第二類錯誤
小概率事件,是指在一次事件中幾乎不可能發(fā)生的事件。一般稱之為“顯著性水平”,用α表示。顯著性水平一般取值為( )。
5%
20%
30%
50%
假設(shè)檢驗(yàn)主要是對( )進(jìn)行檢驗(yàn)。
總體參數(shù)
樣本參數(shù)
統(tǒng)計(jì)量
樣本分布
(二)某市政府為了解居民對其公共服務(wù)的滿意程度,想從市民中隨機(jī)抽取若干名居民,調(diào)查其居民對公共服務(wù)的滿意度。請根據(jù)上述資料回答下列問題:如果市政府隨機(jī)對100名居民進(jìn)行調(diào)查,對居民的滿意度比率的期望是83%,抽樣調(diào)查的滿意度為80%,則檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為( )。
-0.799
0.75
2.126
1.875
(二)某地區(qū)要對該地區(qū)的18歲以上居民進(jìn)行一項(xiàng)抽樣調(diào)查,其中有一項(xiàng)內(nèi)容是關(guān)于居民是否獲得過高等學(xué)歷的調(diào)查。該項(xiàng)調(diào)查將采取隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生電話號碼的電話調(diào)查方式。假定原有資料說明該地區(qū)具有高等學(xué)歷人數(shù)的比例為35%。請根據(jù)上述資料回答以下問題:如果隨機(jī)調(diào)查500名居民,其中具有高等學(xué)歷的居民比例為38%,則在顯著性水平下,()。
拒絕原假設(shè),該地區(qū)居民的高等學(xué)歷比例有顯著提高
不拒絕原假設(shè),該地區(qū)居民的高等學(xué)歷比例有顯著提高
拒絕原假設(shè),該地區(qū)居民的高等學(xué)歷比例沒有顯著提高
不拒絕原假設(shè),該地區(qū)居民的高等學(xué)歷比例沒有顯著提高