初級銀行從業(yè)
篩選結(jié)果 共找出1974題

下列哪一項不屬于商業(yè)銀行了解個人借款人資信狀況的途徑?()

  • A

    通過實地考察了解客戶提供的信息的真實性

  • B

    查詢法院部門個人客戶信用記錄

  • C

    從其他銀行購買客戶借款記錄

  • D

    查詢?nèi)嗣胥y行個人信用信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫

商業(yè)銀行降低貸款組合信用風(fēng)險的最有效辦法是()。

  • A

    將貸款集中到少數(shù)風(fēng)險小的行業(yè)

  • B

    將貸款集中到個別高收益行業(yè)

  • C

    將貸款分散到不同的行業(yè)和區(qū)域

  • D

    將貸款分散到正相關(guān)的行業(yè)

下列關(guān)于信貸審批的說法，不正確的是（  ）。

  • A

    原有貸款的展期無須再次經(jīng)過審批程序

  • B

    授信審批應(yīng)當完全獨立于貸款的營銷和發(fā)放

  • C

    在進行信貸決策時，應(yīng)當考慮衍生交易工具的信用風(fēng)險

  • D

    在進行信貸決策時，商業(yè)銀行應(yīng)當對可能引發(fā)信用風(fēng)險的借款人的所有風(fēng)險暴露和債項做統(tǒng)一考慮和計量

某銀行2010年初關(guān)注類貸款余額為4000億元，其中在2010年末轉(zhuǎn)為次級類、可疑類、損失類的貸款金額之和為600億元，期初關(guān)注類貸款期間因回收減少了1000億元，則關(guān)注類貸款遷徙率為()。

  • A

    15. 3%

  • B

    18. 5%

  • C

    20%

  • D

    21. 8%

下列關(guān)于信用評分模型的說法，不正確的是()。

  • A

    信用評分模型是建立在對歷史數(shù)據(jù)模擬的基礎(chǔ)上的

  • B

    信用評分模型可以給出客戶信用風(fēng)險水平的分數(shù)

  • C

    信用評分模型可以提供客戶違約概率的準確數(shù)值

  • D

    由于歷史數(shù)據(jù)更新速度較慢，信用評分模型使用的回歸方程中各特征變量的權(quán)重在一定時間內(nèi)保持不變，從而無法及時反映企業(yè)信用狀況的變化

影響貸款最低定價的風(fēng)險成本的因素不包括（  ）。

  • A

    違約概率

  • B

    盈利率

  • C

    違約損失率

  • D

    違約風(fēng)險暴露

下列關(guān)于專家判斷法的說法錯誤的是()。

  • A

    專家系統(tǒng)面臨的一個突出問題是對信用風(fēng)險的評估缺乏一致性

  • B

    專家系統(tǒng)的突出特點在于將信貸專家的經(jīng)驗和判斷作為信用分析和決策的主要基礎(chǔ)

  • C

    專家系統(tǒng)在分析信用風(fēng)險時主要考慮與借款人有關(guān)的因素以及與市場有關(guān)的因素

  • D

    專家系統(tǒng)是依賴高級信貸人員和信貸專家自身的專業(yè)知識、技能和豐富經(jīng)驗，因此不同的信貸人員由于其經(jīng)驗、習(xí)慣和偏好的差異，可能出現(xiàn)不同的風(fēng)險評估結(jié)果和授信決策或建議，這一局限對于小型商業(yè)銀行而言尤為突出

在對小企業(yè)進行信用風(fēng)險分析時，除了應(yīng)當關(guān)注與企業(yè)客戶信用風(fēng)險識別的共性外，還應(yīng)關(guān)注()。

  • A

    政策風(fēng)險

  • B

    信譽風(fēng)險

  • C

    投資風(fēng)險

  • D

    擔保風(fēng)險

在KMV的Credit Monitor模型中，企業(yè)向銀行借款相當于持有一個基于企業(yè)資產(chǎn)價值的()。

  • A

    看跌期權(quán)

  • B

    看漲期權(quán)

  • C

    期權(quán)費

  • D

    初始股權(quán)投資

某銀行當期期初關(guān)注類貸款余額為4500億元，其中在期末轉(zhuǎn)為次級類、可疑類、損失類的貸款金額之和為600億元，期間關(guān)注類貸款因回收減少了1000億元，則關(guān)注類貸款遷徙率為()。[2009年10月真題]

  • A

    17. 1%

  • B

    12. 5%

  • C

    15%

  • D

    11. 3%